测量过程的质量控制

根据GB/T4091-2001中的控制图失控趋势的判别准则，从图2可以看出，温度不确定度控制图即极差(R)控制图中的数据点均处于统计受控状态。

表明温度数据的分散程度没有发生明显的变化，说明测量过程的不确定度也没有发生明显的变化，从而确定该温度测量过程投用前进行的不确定度分析依然有效。

但从图1可看出，在过程运行了21个月时出现了测量值超出控制图中的上控制限的现象。

表明控制图中的数据点已处于失控状态，说明组成该温度测量过程的测量设备经21个月的运行，由于生产现场环境因素的影响，造成内部电子元器件的老化，引起测量设备的计量性能变化。

这些变化的综合影响使测量过程中的温度测量值相对于标准值的偏离位置发生了明显的变化，此时的测量数据已不可信。

必须对测量设备的零点偏差、示值误差等进行重新调整，以消除这些因素的影响，使测量过程的误差变化重新调整到统计受控状态。

由于测量过程采用了统计过程控制中的控制图的方法，对表征测量质量的测量结果误差和测量不确定度进行定期定点的监视，使得测量过程的管理人员有了一个判断测量质量是否处于统计控制状态的依据，解决了长期以来人们对测量是否有效、测量数据是否可信的疑虑。

另外，通过对测量过程实施统计过程控制可以根据平均值(测量过程的质量控制)控制图中数据点的分布及排列来监视测量过程的误差变化及其变化趋势，确定影响测量过程误差的因素是否发生了明显的变化。

进而确定是否需要对该测量设备进行重新校准，使测量设备校准周期的编制有了依据，避免了以前不论测量设备的运行状况均按固定周期进行校准的过维护或欠维护现象。

必须说明的是，控制图只能作为一种监视的工具，当有随机因素和/或系统因素进入测量过程时。

控制图可以及时发出变化的信号，但要确定这些影响测量质量的随机因素和/或系统因素的来源以及需要采取的纠正措施还是一项艰巨的工作，有待进一步深入研究。