不确定度可以这么理解

不确定度可以这么理解
比如你给出一个测量结果,但该测量结果与真值之间肯定是有误差的,再高精度或者等级的计量仪器测量数据与真值之间都是有误差存在!
只是高准确度等级的仪器相对于低准确度等级来说,测量数据与真值之间的误差很小,但是该误差的获得肯定是比较随机的,也不能单单靠几次测量就能够确定。
不确定度就是给出这一测量结果误差的一个区间,该区间包含了扩展因子以及置信概率等参数,不确定度越小,表明了对于误差的限制越严格,给出的数据也就越可靠,分散性越小!
系统误差有的是可以通过软件来进行补偿和修正,但也只是部分补偿或在一定时间段内补偿。还有的是要从硬件方面进行补偿(如:随温度、压力、电源、环境等因素而变化的情况)。另外,测量仪器还有"长期稳定性"的问题,否则为何要进行周期检定呢?仪器校验像这些问题都无法通过软件来解决的。
不确定度并不是"测量数据接近真值的概率",而是"测量数据以一定的概率落在某一区间的半宽度",与真值没有关系,它只是一个离散指标,是离散程度的定量表征。24楼朋友所举例子中的"洛杉矶"、"美国"、"地球"、"太阳系"可以与不确定度相对应,但不能完全等同。因为它不是一个区间半宽度。
不确定度不是一种修正值,它不是指的一个具体的数值,而是指的一定的区间,这从不确定度的概念中可以很明显的看出来。
表征合理赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数。
1.此参数可以是标准偏差或其倍数,也可以是给定概率下置信区间的半宽;
2.测量不确定度由多个分量组成。其中一些分量可由测量列的测量结果按统计分布评定,以实验标准差表征;另一些分量可基于经验或其他信息按假定的概率分布评定,也可以用实验标准差表征;
3.测量结果应理解为被测量之值的估计。全部不确定度分量全部贡献给了分散性包括那些由系统效应引起的(如,与修正值和参考测量标准有关)分量。
可这样理解个人认为更简单点:不确定度就是对本次测量的不确定的程度,怎么不确定呢?
也就是测量的值有可能落在一个区间内,这个区间是以测量好多次的平均值为中心,以不确定度U为半径的区间也就是置信区间,这个可能性表现在置信概率上,也就我们会有百分之多少的把握对本次测量结果的确定。

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